# 1 | 모두를 위한 딥 러닝- 기본적인 Machine Learnnig 의 용어와 개념 설명

강의 

https://www.inflearn.com/course/%EA%B8%B0%EB%B3%B8%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B0%95%EC%A2%8C/

참고 자료 

• Andrew Ng’s and other ML tutorials
  • https://class.coursera.org/ml-003/lecture
  • http://www.holehouse.org/mlclass/ (note)
  • Deep Learning Tutorial
• Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.
  • http://cs231n.github.io/
• Tensorflow
  • https://www.tensorflow.org
  • https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
  • Deep learning @Udicity

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import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello tensor")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

import tensorflow as tf
 
node1 = tf.constant(3.0, tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0)
node3 = tf.add(node1,node2)
 
print("node1 :",node1, "node2 : ", node2)
print(" node3 : ", node3)         // ==> In[5] 의 값이 나온다.
 
sess = tf.Session()
print("sess.run(node1, node2 :)",sess.run([node1, node2]) )
print("sess.run(node3): ", sess.run(node3))   // ==> In[6]의 값이 나온다.

a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
adder_node = a + b 
 
print(sess.run(adder_node, feed_dict = {a:3, b :4.5}))
print(sess.run(adder_node, feed_dict={a: [1,3], b :[2,4]}))
 

1과 2를 더하고 3과 4를 더한다.