기본 자료형 형 변환

참고 : https://www.inflearn.com/course/%EC%8B%A4%EC%A0%84-%EC%9E%90%EB%B0%94_java-renew/ JAVA 카테고리의 모든 자료는 이 강의에서 참고 하였습니다. 굉장히 좋은 강의이고 무료이니 꼭 한번 들어 보시기 바랍니다. JDK 와 이클립스를 다운받고 환경 변수를 생성해 준다. 자바 프로젝트를 생성한다. 클래스를 생성하여 (보통 Name : Main ~~ 으로 둔다. ) public static 어쩌구 클릭하는 것이 좋다.클릭 하지 않았다면 main 치고 컨트롤 + 스페이스바로 자동완성 시켜준다.

https://repl.it 에서 유용한 기능들을 제공한다. 파이썬3 실행하기 ▼https://repl.it/languages/python3 실행 결과를 옆 터미널에서 확인 할 수 있다.또한 회원가입을 하면 입력한 프로그램을 저장 할 수 있다.간단한 문법을 배우거나 예제 프로그램을 실행할 때 활용하자.

==> 알고리즘 문제 풀이시 문법이 헷갈리지 않을 만큼만 목표로 하자. #include // 기본 임포트 #include // 알고리즘 문제 풀이시 보통 많이 임포트 한다. using namespace std; 간단한 입출력 방법 cout i // 입력 if 문 #include // 알고리즘 문제 풀이시 보통 많이 임포트 한다. using namespace std; int main() { int x;cout > x; if(x > 5){cout

http://t-robotics.blogspot.com/2015/05/deep-learning.html 요즘 딥 러닝(Deep Learning)이 핫합니다. 몇 년전부터 기계학습(Machine Learning)이 일반인들에게 알려지기 시작하더니, 지금은 기계학습의 한 종류인 딥 러닝이 아예 기계학습이란 단어를 대체할 듯한 기세인 듯 합니다. 특히 구글이 딥 러닝 전문가 기업인 딥 마인드(Deep Mind)를 인수하고, 페이스북이 딥 러닝 대가인 뉴욕대학의 얀 러쿤(Yann LeCun) 교수를 인공지능 센터장으로 모셔갔으며, 중국의 구글이라 불리는 바이두에서도 기계학습 분야의 스타 학자 스탠포드 대학의 앤드류 응(Andrew Ng) 교수를 모셔가는 등, 지금은 바야흐로 딥러닝 인재전쟁에 가까운 모습입니다...

강의 https://www.inflearn.com/course/%EA%B8%B0%EB%B3%B8%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B0%95%EC%A2%8C/ 참고 자료 Andrew Ng’s and other ML tutorialshttps://class.coursera.org/ml-003/lecturehttp://www.holehouse.org/mlclass/ (note)Deep Learning TutorialConvolutional Neural Networks for Visual Recognition.http://cs231n.github.io/Tensorflowhttps://www..